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Agentic AI auf Kubernetes: Warum K8s das Substrat bleibt, welche Schichten (Inference bis Agents) zählen und wo Sandbox, Scheduling und Kosten knifflig werden.
Inference
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Kubernetes wird Accelerator Native: DRA, LLMD, Disaggregated Serving und Inference Gateway für produktive GenAI-Workloads — was Plattform-Teams jetzt brauchen.- Veröffentlicht am
LLM-D verteilt Inference über Kubernetes: Prefill/Decode trennen, KV-Cache nutzen, intelligent routen — niedrigere Latenz und bessere GPU-Kosten.