Alle Beiträge

Agentic AI auf Kubernetes: Warum K8s das Substrat bleibt, welche Schichten (Inference bis Agents) zählen und wo Sandbox, Scheduling und Kosten knifflig werden.

AI auf Kubernetes starten: Warum K8s flexibel genug ist — und warum ohne Plattform-Schicht (Scheduling, Serving, APIs) Training und Inference scheitern.

GPUs unter Kubernetes verstehen: CDI statt NVIDIA-Docker, Time-Slicing vs. MPS vs. MIG und DRA als flexible Alternative zu den Device-Plugins.

Kubernetes wird Accelerator Native: DRA, LLMD, Disaggregated Serving und Inference Gateway für produktive GenAI-Workloads — was Plattform-Teams jetzt brauchen.

KubeVirt als Tenancy-Layer für GPU-Clouds auf Kubernetes: VMs und Container auf einem Control Plane, DRA für Passthrough/vGPU/MIG sowie NUMA für Performance.

Llama Stack standardisiert Inference, RAG, Agents und Guardrails wie Kubernetes Container: eine API, austauschbare Provider — von Laptop bis Rechenzentrum.

LLM-D verteilt Inference über Kubernetes: Prefill/Decode trennen, KV-Cache nutzen, intelligent routen — niedrigere Latenz und bessere GPU-Kosten.

Open-Source-AI-Stack auf Kubernetes: Ray, PyTorch und vLLM als unabhängige Architektur — Schichten, Rollen und wann Self-Hosting sich lohnt.

Ray und Kubernetes als Distributed OS for AI: KubeRay, elastisches Training und bessere GPU-Auslastung — wann sich die Kombination wirklich lohnt.

AI-Agent-Sandbox auf Kubernetes: Warum Container-Isolation für untrusted Agents nicht reicht und wie Kata Containers VM-Isolation bei Standard-Container-Workflow liefert.

Docker lernen in 7 Schritten: Pull & Run, Dockerfile, Networking, Compose und Volumes bis zu Best Practices für die Produktion — die Basis für Kubernetes.

Warum 64 % der Engineers interne Plattformen umgehen: Was eine Internal Developer Platform (IDP) wirklich kostet und wie GitOps-Prinzipien sie nutzbar machen.

Kafka auf Kubernetes: Vom Message-Broker zum Rückgrat ereignisgesteuerter Architekturen. Producer, Topics, Partitions & Consumer Groups verstehen — und Kafka richtig betreiben.

Keycloak als zentrale Autorisierungs-Control-Plane in Kubernetes: Service-to-Service-Autorisierung an der Plattform-Ebene durchsetzen — ohne App-Änderungen, mit Istio Ambient & Waypoint.

Keyless Identity für MCP-Agents: Warum statische Secrets das größte Sicherheitsrisiko Ihrer KI sind und wie SPIRE, Keycloak, DPoP & OPA Agents ohne stehlbare Secrets absichern.

Kubernetes 2026: 98 % der Organisationen kämpfen mit dem Betrieb, 70–80 % der Stellen sind Senior-Rollen. Warum Managed Kubernetes die neue Normalität wird.

Netzwerk-Grundlagen für DevOps & Kubernetes: IP, DNS, Ports, Routing & Network Policies. Vom physischen Server über Cloud, Docker bis zum K8s-Cluster — in 5 Phasen erklärt.

Nginx in drei Rollen: Webserver, Reverse Proxy & Load Balancer, Kubernetes Ingress Controller. Architektur, Konfiguration und sichere Ingress-Architektur im Cluster.

Non-Human Identities & Identity Chaining für AI-Agents: So verhindern Sie den Confused Deputy mit RFC 8693, RFC 7523 & ID-JAG — Zero-Trust in Kubernetes.

Proxy, Reverse Proxy & Load Balancer erklärt: wer schützt welche Seite, wie Lastverteilung funktioniert und wie Kubernetes Ingress beide Ebenen verbindet.