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Phillip Pham

Gründer & Geschäftsführer
Pexon Consulting
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Über Phillip Pham

Ich bin Phillip Pham, Gründer und Geschäftsführer von Pexon Consulting. Seit über 10 Jahren berate ich mittelständische Unternehmen bei Cloud-Migration und beim Betrieb von Kubernetes.

Warum kubernetes-administration.de?

Zwischen Cloud-Anbietern, Kubernetes-Distributionen und DevOps-Tools fehlt dem Mittelstand meist die nüchterne Einordnung: Was kostet welche Variante wirklich, wie hoch ist der Betriebsaufwand, was ist compliance-relevant. Genau diese Lücke soll diese Seite schließen — mit Rechnern, Checklisten und Artikeln, die eine konkrete Entscheidung stützen statt sie zu vertagen.

Was Sie hier finden

  • Kostenlose Tools: Kostenvergleich AKS gegen EKS gegen GKE, AKS-GPU-Rechner, Resource-Calculator, YAML-Validator mit DSGVO/BSI-Linter, Compliance-Check und Lernplan-Generator für CKA, CKAD und CKS. Alle Tools laufen clientseitig im Browser, ohne Anmeldung.
  • Cluster-Betrieb: Setup, Hardening, Monitoring und Observability mit Prometheus, Grafana und ELK Stack, Backup und Disaster Recovery.
  • Cloud-Strategie: Multi-Cloud, Hybrid-Cloud und On-Premise im direkten Vergleich.
  • Compliance: DSGVO, BSI IT-Grundschutz und Datenhaltung in der EU, bezogen auf Kubernetes-Workloads.
  • GPU-Workloads: Orchestrierung von AI/ML-Lasten, GPU Resource Management, Multi-Tenant-Cluster und Kostenkontrolle.

Mein Hintergrund

  • Über 10 Jahre IT-Beratung für den Mittelstand
  • Schwerpunkte: Cloud-Migration, Kubernetes, Private und Hybrid Cloud, DevOps
  • Projekte in Produktion, Logistik, Finanzwesen und Gesundheitswesen

Schwerpunkte im Detail

Cloud und Kubernetes: Multi-Node-Cluster-Setup, Production-Hardening, Monitoring- und Observability-Stack, Backup und Disaster Recovery.

Private und Hybrid Cloud: On-Premise-Infrastrukturen, Container-Orchestrierung, Microservices-Architekturen.

DevOps und Betrieb: CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code mit Terraform und Ansible, Security und Compliance, Performance-Optimierung.

GPU-Skalierung: AI/ML-Workload-Orchestrierung, GPU Resource Management, Multi-Tenant-GPU-Cluster, Kostenoptimierung für GPU-intensive Workloads.

Transparenz

Diese Seite gehört mir, und ich verdiene mein Geld mit Kubernetes- und Cloud-Beratung. Die Inhalte hier sind deshalb nicht interessenfrei, und ich behaupte das auch nicht. Was ich zusichern kann: Zahlen bekommen eine Quelle, Nachteile einer Lösung werden mitgenannt, und bei konkreten Beratungsanfragen weise ich auf mögliche Interessenkonflikte hin.

Kontakt

Fragen zu einem Artikel oder ein Themenvorschlag? Schreiben Sie mir:

Hinweis: Für konkrete Projektanfragen nutzen Sie bitte die Kontaktmöglichkeiten auf der Website von Pexon Consulting.